安徽大学学报(自然科学版)

2021, v.45;No.196(03) 42-49

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基于双群体伪并行GA-DE多目标算法的动态环境经济调度
Dynamic environmental economic dispatch based on dual-swarm pseudo-parallel GA-DE multi-objective algorithms

李笑竹;王维庆;徐其丹;

摘要(Abstract):

针对电力系统动态环境经济调度高纬度、强耦合、非线性、非凸等特点,提出一种双群体伪并行GA-DE(genetic algorithm-differential evolution)多目标算法.该算法基于外部精英存档和Pareto占优概念,利用差分进化算法和遗传算法构成双种群协同进化模式;采用平均熵及立方混沌映射初始化策略,增加种群多样性;根据相邻解的分布情况,改进Pareto解集的裁剪方式.与传统模型不同,将线损作为优化目标加入模型,采用动态松弛约束机制处理模型的复杂约束.经典10机组系统的验证结果表明:该算法在解决电力系统调度问题上具有可行性.

关键词(KeyWords): 动态环境经济调度;多目标优化;多种群协同;并行搜索;动态松弛

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(51667020)

作者(Author): 李笑竹;王维庆;徐其丹;

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参考文献(References):

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