安徽大学学报(自然科学版)

2021, v.45;No.198(05) 37-44

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基于组合预测模型对中国经济外贸依存度的预测
Prediction of China’s economic dependence on foreign trade based on the combined forecasting model

徐凤;常裕琦;朱家明;胡成雨;胡金淼;

摘要(Abstract):

以"中国制造2025"战略为背景,研究中国经济增长对外贸的依赖程度.选取1978—2018年进出口贸易量和GDP为基础数据,分别运用NARX(nonlinear autoregressive with exogenous inputs)动态神经网络和ARIMA(autoregressive integrated moving average model)模型作为单项预测,建立组合预测模型,预测了2019—2025年中国经济对外贸易依存度,并对其进行测度和分析.研究结果表明:组合预测模型比两种单项预测模型效果更好,预测精度更高;未来几年中国的对外贸易依存度指数值呈下降趋势,预计2025年将下降到0.227 9,同比2019年下降幅度高达26.83%.

关键词(KeyWords): 中国制造2025战略;对外贸易依存度;NARX动态神经网络;ARIMA模型;组合预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 教育部人文社会科学研究基金资助项目(19YJCZH069);; 安徽省教育厅科研基金资助项目(2018JYXM1305);; 安徽财经大学科研基金资助项目(ACKYC19028)

作者(Author): 徐凤;常裕琦;朱家明;胡成雨;胡金淼;

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参考文献(References):

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