安徽大学学报(自然科学版)

2021, v.45;No.196(03) 34-41

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基于声信号特征分析的降雹和降雨识别
The recognition between hail and rainfall based on acoustic signal feature analysis

李鹏;嵇佳丽;丁倩雯;

摘要(Abstract):

基于天气雷达和卫星云图的降雹降雨识别方法,为预警防灾提供了重要的技术支撑,但这些方法需要成本较高的人工后验统计.针对该问题,提出基于声信号特征分析的降雹和降雨识别方案.对降雹和降雨声信号进行预处理,将提取的时频特征作为识别依据,采用基于马氏距离的模糊聚类算法对声信号进行识别.实验结果表明:该方案具有高达93.333 3%的识别准确率,可用于降雹降雨声信号的识别.

关键词(KeyWords): 后验方法;特征分析;马氏距离;模糊聚类;分类识别

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 江苏省重点研发计划社会发展项目(BE2015692);; 江苏省第11批六大高峰人才项目(2014-XXRJ-006);; 无锡市社会发展科技示范工程项目(N20191008);; 南京信息工程大学无锡校区研究生创新实践项目

作者(Author): 李鹏;嵇佳丽;丁倩雯;

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参考文献(References):

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